Model Jaringan Syaraf Tiruan

Materi Perkuliahan Model Jaringan Syaraf Tiruan (3 SKS Pertemuan)
Semester Ganjil 2020
Prodi Sarjana Statistika
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Universitas Brawijaya


Pertemuan 1:Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan
Pertemuan 2: Perceptron
Pertemuan 3: Multilayer Perceptron: Architecture and Error Backpropagation
Pertemuan 4: Multilayer Perceptron: Other Learning Tecniques
Pertemuan 5: Kuis1
Pertemuan 6: Self Organizing Maps (SOM)
Pertemuan 7: Learning Vector Quantization (LVQ)
Ujian Tengah Semester
Pertemuan 8: Recurrent and Convolutional NN
Pertemuan 9: LSTM
Pertemuan 10: Elman
Pertemuan 11: Jordan
Pertemuan 12: Kuis2
Pertemuan 13: Radial Basis Function Network
Pertemuan 14: Deep Learning using multi layer NN
Ujian Akhir Semester